Các phương pháp của dữ liệu sơ cấp là gì?

Thu thập dữ liệu là gì?

Thu thập dữ liệu là quá trình thu thập, đo lường và phân tích các loại thông tin khác nhau bằng cách sử dụng một bộ kỹ thuật đã được kiểm chứng tiêu chuẩn. Mục tiêu chính của việc thu thập dữ liệu là thu thập dữ liệu giàu thông tin và đáng tin cậy, đồng thời phân tích chúng để đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng. Sau khi dữ liệu được thu thập, nó sẽ trải qua một quy trình làm sạch dữ liệu và xử lý dữ liệu nghiêm ngặt để làm cho dữ liệu này thực sự hữu ích cho doanh nghiệp.  

Có hai phương pháp thu thập dữ liệu chính trong nghiên cứu dựa trên thông tin được yêu cầu, đó là

Khóa học miễn phí về phân tích dữ liệu

• Thu thập dữ liệu sơ cấp
• Thu thập dữ liệu thứ cấp

Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp

Dữ liệu sơ cấp đề cập đến dữ liệu được thu thập từ trải nghiệm trực tiếp từ nguồn chính. Nó đề cập đến dữ liệu chưa bao giờ được sử dụng trong quá khứ. Dữ liệu được thu thập bằng phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp thường được coi là loại dữ liệu tốt nhất trong nghiên cứu

Các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp có thể được chia thành các phương pháp thu thập dữ liệu định lượng (xử lý các yếu tố có thể đếm được) và phương pháp thu thập dữ liệu định tính (xử lý các yếu tố không nhất thiết phải là số)

Dưới đây là một số phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp phổ biến nhất

1. phỏng vấn

Phỏng vấn là một phương pháp thu thập dữ liệu trực tiếp. Nó chỉ đơn giản là một quá trình trong đó người phỏng vấn đặt câu hỏi và người được phỏng vấn trả lời chúng. Nó cung cấp một mức độ linh hoạt cao bởi vì các câu hỏi có thể được điều chỉnh và thay đổi bất cứ lúc nào theo tình huống.  

Chương trình chứng chỉ chuyên nghiệp trong phân tích dữ liệu

2. quan sát

Trong phương pháp này, các nhà nghiên cứu quan sát một tình huống xung quanh họ và ghi lại những phát hiện. Nó có thể được sử dụng để đánh giá hành vi của những người khác nhau trong các tình huống được kiểm soát (mọi người đều biết họ đang bị quan sát) và không được kiểm soát (không ai biết họ đang bị quan sát). Phương pháp này có hiệu quả cao vì nó đơn giản và không phụ thuộc trực tiếp vào những người tham gia khác.  

Ví dụ: một người nhìn vào những người ngẫu nhiên dắt thú cưng của họ đi dạo trên một con phố đông đúc, sau đó sử dụng dữ liệu này để quyết định có nên mở cửa hàng thức ăn cho thú cưng ở khu vực đó hay không

3. Khảo sát và bảng câu hỏi

Khảo sát và bảng câu hỏi cung cấp một cái nhìn bao quát từ các nhóm lớn người. Chúng có thể được thực hiện trực tiếp, gửi qua thư hoặc thậm chí đăng trên Internet để thu hút người trả lời từ bất kỳ đâu trên thế giới. Các câu trả lời có thể là có hoặc không, đúng hoặc sai, nhiều lựa chọn và thậm chí là câu hỏi mở. Tuy nhiên, một nhược điểm của các cuộc khảo sát và bảng câu hỏi là phản hồi chậm trễ và khả năng trả lời mơ hồ

4. Nhóm tiêu điểm

Một nhóm tập trung tương tự như một cuộc phỏng vấn, nhưng nó được tiến hành với một nhóm người có điểm chung. Dữ liệu được thu thập tương tự như các cuộc phỏng vấn trực tiếp, nhưng chúng giúp hiểu rõ hơn về lý do tại sao một nhóm người nhất định lại nghĩ theo một cách cụ thể. Tuy nhiên, một số nhược điểm của phương pháp này là thiếu sự riêng tư và sự thống trị của cuộc phỏng vấn bởi một hoặc hai người tham gia. Các nhóm tập trung cũng có thể tốn thời gian và thách thức, nhưng chúng giúp tiết lộ một số thông tin tốt nhất cho các tình huống phức tạp

5. Lịch sử truyền miệng

Lịch sử truyền miệng cũng liên quan đến việc đặt câu hỏi như phỏng vấn và nhóm tập trung. Tuy nhiên, nó được định nghĩa chính xác hơn và dữ liệu thu thập được liên kết với một hiện tượng duy nhất. Nó liên quan đến việc thu thập ý kiến ​​và kinh nghiệm cá nhân của mọi người trong một sự kiện cụ thể mà họ đã tham gia. Ví dụ: nó có thể giúp nghiên cứu tác động của một sản phẩm mới trong một cộng đồng cụ thể

Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp

Dữ liệu thứ cấp đề cập đến dữ liệu đã được người khác thu thập. Nó rẻ hơn và dễ thu thập hơn nhiều so với dữ liệu sơ cấp. Mặc dù thu thập dữ liệu sơ cấp cung cấp dữ liệu gốc và xác thực hơn, nhưng có nhiều trường hợp thu thập dữ liệu thứ cấp mang lại giá trị lớn cho các tổ chức

Dưới đây là một số phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp phổ biến nhất

1. Internet

Việc sử dụng Internet đã trở thành một trong những phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp phổ biến nhất trong thời gian gần đây. Có một lượng lớn tài nguyên nghiên cứu miễn phí và trả phí có thể dễ dàng truy cập trên Internet. Mặc dù phương pháp này là một cách thu thập dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng, nhưng bạn chỉ nên lấy nguồn từ các trang web xác thực trong khi thu thập thông tin

2. Lưu trữ chính phủ

Có rất nhiều dữ liệu có sẵn từ kho lưu trữ của chính phủ mà bạn có thể sử dụng. Ưu điểm quan trọng nhất là dữ liệu trong kho lưu trữ của chính phủ là xác thực và có thể kiểm chứng. Tuy nhiên, thách thức là dữ liệu không phải lúc nào cũng có sẵn do một số yếu tố. Ví dụ, hồ sơ tội phạm có thể thuộc thông tin được phân loại và rất khó để bất kỳ ai có quyền truy cập vào chúng

3. thư viện

Hầu hết các nhà nghiên cứu tặng một số bản sao nghiên cứu học thuật của họ cho các thư viện. Bạn có thể thu thập thông tin quan trọng và xác thực dựa trên các bối cảnh nghiên cứu khác nhau. Thư viện cũng đóng vai trò là kho lưu trữ danh bạ doanh nghiệp, báo cáo hàng năm và các tài liệu tương tự khác giúp các doanh nghiệp nghiên cứu.

Trường hợp sử dụng. Tiến hành khảo sát khách hàng để nhân doanh số bán hàng

Một nghiên cứu được thực hiện bởi Giáo sư Đại học Rice, Tiến sĩ. Paul Dholakia và Tiến sĩ. Vicki Morwitz để xem liệu một công ty có thể ảnh hưởng đến lòng trung thành hoặc thói quen mua hàng của khách hàng hay không. Nghiên cứu được thực hiện trong suốt một năm. Một nhóm khách hàng được khảo sát và nhóm còn lại không được khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng. Trong năm tới, nhóm tham gia cuộc khảo sát có khả năng gia hạn lòng trung thành của họ đối với tổ chức cao gấp ba lần so với nhóm còn lại

Tiếp xúc rộng rãi với các công nghệ và kỹ năng chính được sử dụng trong phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, bao gồm cả số liệu thống kê với Chương trình PG trong Data Analytics

Đây là những gì bạn có thể làm tiếp theo

Nếu bạn muốn theo đuổi sự nghiệp thành công trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, bạn cần phải là chuyên gia về các kỹ thuật thu thập dữ liệu khác nhau. Bây giờ bạn đã biết các phương pháp thu thập dữ liệu phổ biến nhất, đã đến lúc tiến thêm một bước và tìm hiểu từng phương pháp trong số này và chi tiết hơn. Chương trình đào tạo phân tích dữ liệu của Simplilearn hợp tác với Đại học Purdue và hợp tác với IBM sẽ giúp bạn tiếp xúc rộng rãi với các công nghệ và kỹ năng chính hiện được sử dụng trong Phân tích dữ liệu và Khoa học dữ liệu. Chương trình này cũng cung cấp cách tiếp cận thực hành với các nghiên cứu điển hình và các dự án phù hợp với ngành để đưa các khái niệm có liên quan vào cuộc sống. Đăng ký khóa học này ngay hôm nay và bắt đầu một tương lai mới, tươi sáng hơn trong lĩnh vực phân tích dữ liệu